Si vous avez remarqué une augmentation de l’engagement bait sur votre fil d'actualité Threads, vous n'êtes pas seul. Meta, la société mère de la plateforme, est consciente de ce problème et travaille à le résoudre. C'est Adam Mosseri, le responsable d'Instagram et de Threads, qui l’a récemment confirmé.
« Nous avons observé une augmentation des publications d’engagement bait sur Threads et nous nous efforçons de régler la situation », a-t-il déclaré en réponse à des utilisateurs qui avaient signalé le problème.
Le phénomène se traduit généralement par des publications posant des questions banales ou sollicitant des discussions ouvertes, dans le but d’encourager les autres utilisateurs à interagir. Comme Threads, à l’image d’Instagram, propose un fil d’actualité basé sur un algorithme par défaut, obtenir plus d’interactions peut rapidement propulser une publication anodine vers une viralité inattendue.
Qu'est-ce que l'engagement bait ?
L’engagement bait repose sur des stratégies visant à attirer un maximum de commentaires ou de réactions des utilisateurs, sans véritable valeur ajoutée. Par exemple, des questions du type « Quel est votre plat préféré ? » ou « Quelle est votre couleur préférée ? » sont typiquement utilisées pour générer des discussions sans réelle profondeur. Les algorithmes des plateformes sociales favorisent ces interactions en considérant qu’une publication ayant beaucoup de commentaires mérite d’être davantage mise en avant, ce qui augmente sa visibilité. Sur Threads, comme ailleurs, cela pose un problème. Les publications qui jouent avec l’algorithme pour devenir virales, même si elles n’apportent pas de contenu pertinent, finissent par dominer notre fil d’actualité. Cela peut nuire à la qualité des discussions, en particulier sur des réseaux sociaux qui affirment encourager des échanges riches et authentiques.
Comparaison avec X: une plateforme orientée vers l’engagement
Dans une récente interview, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a évoqué la manière dont l’engagement, notamment à travers les commentaires, est un élément clé d’une plateforme de discussions. Il a fait un parallèle avec X, soulignant que la force de cette plateforme réside dans sa capacité à élever certaines réponses dans un fil de discussion, créant ainsi des débats. Adam Mosseri a cependant précisé de son côté que cela ne signifie pas que tous les commentaires ou réponses sont bons.
« La remarque de Mark concerne davantage le fait que Twitter a été pionnier dans un format où la réponse peut être mise en avant, ce qui est une bonne chose, mais cela ne veut pas dire que chaque réponse devrait l’être », a-t-il déclaré.
Cette réflexion met en lumière le besoin de discernement dans la gestion des interactions sur les réseaux sociaux. Un exemple d’engagement bait cité par Mosseri montre une publication avec une image apparemment générée par intelligence artificielle et une déclaration polémique sur les bonnes manières. Cette dernière avait attiré plus de 17 000 réponses, prouvant que la viralité peut être atteinte par des publications provocantes, même si le contenu est superficiel.
Une expérience qui révèle les failles de l’algorithme
Katie Notopoulos, journaliste américaine pour Business Insider, a récemment mené une expérience en publiant délibérément des contenus conçus pour inciter les utilisateurs à répondre. Elle voulait voir si cette méthode pouvait exploiter l'algorithme de Threads. Les résultats ont dépassé ses attentes. Elle a constaté que des personnes continuaient à répondre à une publication, quatre jours après sa mise en ligne. Cela confirme que l’algorithme de la plateforme priorise les publications avec un grand nombre de commentaires, même si ces derniers n’apportent pas de valeur ajoutée. Il favorise ainsi les posts qui suscitent plus de réponses, au détriment de ceux qui obtiennent simplement des likes ou des partages. Cette situation incite certains créateurs de contenu à exploiter l’algorithme pour maximiser leur visibilité, quitte à poster des messages peu pertinents ou trompeurs. Sur des plateformes comme Threads ou X, où ils peuvent être financièrement récompensés en fonction des performances de leurs publications, ce type de comportement devient d’autant plus tentant.
Comment Meta compte réagir
Adam Mosseri a reconnu le problème mais n’a pas encore dévoilé de solution spécifique pour lutter contre l’engagement bait. Il s’est contenté d’assurer qu’il y aura quelque chose de fait dans l’avenir. Un autre représentant de Meta a également confirmé que les réponses aux publications étaient prises en compte dans l’algorithme qui recommande les posts aux utilisateurs. D’autres facteurs, tels que la date de publication et leurs interactions avec les comptes concernés, sont également intégrés dans cette équation. Malgré tout, aucune mesure concrète n’a été annoncée pour modifier ce fonctionnement. Il est probable que Meta cherche à équilibrer la manière dont les interactions sont prises en compte par l’algorithme afin de favoriser les discussions de qualité, tout en limitant l’impact des publications manipulatrices.
Le défi auquel Threads et d'autres plateformes sociales sont confrontés est de maintenir un équilibre entre encourager l'engagement et garantir la qualité des interactions. L'engagement bait est une tactique qui exploite les failles des algorithmes pour attirer l'attention, mais il est clair que cela nuit à l'expérience globale. Alors que Meta s'efforce de résoudre ce problème, la manière dont ils ajusteront tout ça en interne sera décisive pour l’avenir du réseau social. En fin de compte, la question est de savoir comment favoriser les discussions pertinentes sans sacrifier la qualité au profit de la quantité.