L'IA plonge dans les profondeurs - La révolution des véhicules sous-marins autonomes
Beam dévoile un AUV piloté par IA, promettant de transformer l'inspection et la maintenance des infrastructures maritimes.
Une entreprise britannique vient de franchir un cap spectaculaire dans le domaine de l'exploration sous-marine. Beam, une scale-up née de la récente fusion des sociétés technologiques offshore Rovco et Vaarst, a dévoilé ce qui est présenté comme le "premier" véhicule sous-marin autonome (AUV pour Autonomous Underwater Vehicle) au monde piloté par l'intelligence artificielle. Cette avancée promet de révolutionner la manière dont nous explorons et entretenons nos infrastructures maritimes.
Une plongée dans l'autonomie totale
Imaginez un mini-sous-marin capable d'effectuer des tâches complexes sous l'eau sans aucune intervention humaine. Pas de pilote, pas de directives de navigation, pas même de planification de mission préalable. C'est exactement ce que Beam a réussi à accomplir. Leur AUV représente un bond en avant dans l'autonomie sous-marine, bien que, par mesure de sécurité, un opérateur à distance puisse prendre le contrôle si nécessaire. Ce qui rend cet exploit possible, c'est l'utilisation de l'IA dite "de bord". Contrairement aux modèles d'IA générative comme ChatGPT qui dépendent d'une connexion cloud, celle de bord est intégrée directement dans l'appareil. Cette approche offre plusieurs avantages:
Une vitesse de traitement des données accrue
Une consommation d'énergie réduite
Une capacité à fonctionner sans connexion WiFi
Brian Allen, PDG et co-fondateur de l’entreprise, souligne l'importance de cette autonomie:
"Les opérations offshore ne peuvent pas compter sur une connexion Internet continue et fiable pour les opérations sous-marines. Le robot prend des décisions en temps réel, donc minimiser la latence est également important, surtout dans un environnement où la sécurité est critique."
Un cerveau artificiel nourri d'expérience
L'intelligence qui anime cet AUV n'est pas née du jour au lendemain. Le modèle d'IA, véritable cerveau du véhicule, a été entraîné sur un ensemble de données massif, fruit d'années de projets et d'inspections offshore. Cette approche permet à l'algorithme d'apprendre à repérer des problèmes tels que l'érosion ou d'autres anomalies, de manière similaire à un œil humain expérimenté. Ce qui rend cette technologie particulièrement prometteuse, c'est sa capacité à s'améliorer continuellement. Beam affirme que ses modèles d'IA continueront à évoluer et à s'adapter au fur et à mesure qu'ils seront entraînés sur de nouvelles données. C'est un peu comme si chaque plongée rendait le cerveau de l'AUV plus intelligent et plus efficace.
Des performances impressionnantes en conditions réelles
Pour mettre à l'épreuve son innovation, Beam a récemment déployé son drone sous-marin à Seagreen, le parc éolien offshore à fond fixe le plus profond du monde, situé au large des côtes écossaises. Le résultat ? En une seule journée, l'AUV a réussi à inspecter l'intégralité de la fondation d'une éolienne fixée au fond marin, à 58 mètres sous la surface. Cette performance prend tout son sens lorsqu'on la replace dans le contexte énergétique du Royaume-Uni. Avec environ 14,7 GW de capacité éolienne offshore installée, produisant 16% de l'électricité du pays, et un objectif ambitieux de 50 GW d'ici 2030, le besoin d'outils d'inspection efficaces et rapides est crucial. Les éoliennes offshore, constamment exposées aux assauts des vagues et à la corrosion, nécessitent un entretien régulier et minutieux. C'est là que la technologie de Beam prend toute son importance. Selon l'entreprise, l'utilisation d'AUV pilotés par IA pourrait réduire les temps d'inspection jusqu'à 50%. De plus, l'autonomie de ces véhicules libère les ressources humaines pour des tâches plus complexes, optimisant ainsi l'ensemble des opérations. Cette innovation arrive à point nommé pour soutenir les ambitions énergétiques du pays et potentiellement d'autres investissant dans ce secteur. Elle promet non seulement d'améliorer l'efficacité des inspections, mais aussi de réduire les coûts et les risques associés aux opérations sous-marines traditionnelles.
Une adoption progressive mais déterminée
Consciente du potentiel transformateur de sa technologie, la société Beam a annoncé un plan de déploiement ambitieux. Elle prévoit d'intégrer progressivement cette nouvelle technologie autonome à l'ensemble de sa flotte de navires d'étude, de véhicules télécommandés (ROV) et d'AUV au cours des années 2025 et 2026. Cette approche graduelle permettra non seulement d'affiner la technologie en conditions réelles, mais aussi de former les équipes et d'adapter les processus opérationnels à cette nouvelle ère de l'exploration sous-marine autonome. En combinant l'intelligence artificielle avancée avec des capacités d'exploration sous-marine de pointe, cette innovation ouvre la voie à une gestion plus efficace, plus sûre et plus durable de nos ressources maritimes. Alors que nous nous tournons vers les océans pour répondre à nos besoins énergétiques croissants, des technologies comme celle-ci joueront un rôle majeur dans la réalisation de nos ambitions tout en préservant l'environnement marin. L'avenir de l'exploration sous-marine s'annonce passionnant, et il est clair que l'intelligence artificielle en sera un acteur principal.