Décoder le langage des chiens grâce à l’intelligence artificielle

Des chercheurs font des avancées étonnantes en utilisant des modèles d'IA entraînés sur la parole humaine pour percer le mystère du langage secret des chiens.

Cette étude novatrice provient d'une collaboration entre l'université du Michigan, l'institut national d'astrophysique du Mexique et l'institut d'optique et d'électronique américain. Présentés la semaine dernière lors d'une conférence internationale, les résultats prometteurs démontrent que les modèles actuels pourraient jouer un rôle clé dans la compréhension du langage animal.

Une clé pour comprendre les animaux

"Il y a tellement de choses que nous ne savons pas encore sur les animaux qui partagent ce monde avec nous"

a déclaré Rada Mihalcea, directrice du laboratoire d'IA de l'université du Michigan, dans un communiqué de presse.

"Les avancées en IA peuvent révolutionner notre compréhension de la communication animale, et nos découvertes suggèrent que nous n'aurons peut-être pas à repartir de zéro."

L'étude utilise un modèle d'IA de pointe, Wav2Vec2, pour identifier l'émotion, le sexe et la race d'un chien à partir de ses aboiements. Les chercheurs ont testé deux ensembles de données, l'un entraîné de zéro uniquement sur ces aboiements, et l'autre pré-entraîné sur la parole humaine puis affiné sur ces derniers. Le modèle pré-entraîné sur près de 1 000 heures de paroles humaines a surpassé l'autre. Après affinement, il a analysé les vocalisations de 74 chiens (42 chihuahuas, 21 caniches français et 11 schnauzers) et a obtenu des résultats impressionnants:

• Identification de l'émotion avec une précision de 62 %

• Identification de la race avec une précision de 62 %

• Identification du sexe avec une précision de 69 %

• Identification d'un chien particulier avec une précision de 50 %

Ces résultats montrent que les motifs et sons dérivés de la parole humaine peuvent servir de base pour comprendre les animaux.

Décoder les émotions canines

Les chercheurs émettent l'hypothèse que la vocalisation d'un chien est liée à son contexte, similaire aux sons des singes et des chiens de prairie. Ils ont tenté d'identifier des émotions telles que l'aboiement agressif, l'aboiement normal, ainsi que les gémissements et les grognements négatifs. Bien que les chiens ressentent probablement bien plus d'émotions, ces vocalisations étaient les plus couramment disponibles dans leur ensemble de données.

Vers une compréhension nuancée des aboiements

"En utilisant des modèles de traitement de la parole initialement entraînés sur celle des humains, notre recherche ouvre une nouvelle fenêtre sur la façon dont nous pouvons utiliser ce que nous avons déjà construit pour commencer à identifier les nuances des aboiements de chiens"

a ajouté Rada Mihalcea. À l'avenir, les chercheurs espèrent tester davantage de races, d'émotions et d'espèces pour évaluer la portée de cette technologie.

C'est la première fois que des modèles de parole humaine sont utilisés pour décoder les communications animales, jetant potentiellement les bases d'une compréhension approfondie du langage animal. Bien que cette étude ne soit pas définitive dans l'interprétation de tous les aboiements de chiens, elle représente une étape prometteuse vers une analyse plus complète.